IOT MACHINE LEARNING
DOCUMENTAÇÃO
Tema: Administração da Informação
Acessos neste artigo: 221
COMPARTILHE ESTE TRABALHO
AUTORIA
Adriana Berno , Adriana Maria Miguel Peixe , Jorge Balsan , Jose Simão De Paula Pinto
ABSTRACT
O conceito da Internet das Coisas (IoT), foi evidenciado por estudiosos de todo o mundo como um grande avanço na década passada e infere-se que muitos mais avanços estão por vir no presente e futuro próximo. O estudo teve como objetivo explanar qual a importância da Iot Machine Learning na atualidade e futuro próximo e distante. Como metodologia utilizou-se no estudo em questão, natureza descritiva e exploratório quanto aos procedimentos, a qual caracteriza-se como uma pesquisa documental, bibliográfica e estudo de caso. E quanto ao problema de pesquisa, qualitativa. A IOT exige que os dados representem serviços melhores para os usuários ou aprimorem o desempenho da estrutura de Internet ofT hings a realizar isso de maneira inteligente. Dessa maneira, os sistemas devem poder acessar dados brutos de diferentes recursos por meio da rede e analisar essas informações para extrair conhecimento. E levando em conta os sucessos recentes no machine learning em vários domínios, infere-se que não se precisa de novos algoritmos, mas muitos dados de exemplo e poder computacional suficiente para executar os algoritmos. Em uma infraestrutura de IoT, bilhões de dispositivos eletrônicos estão conectados à Internet e esses dispositivos são equipado com sensores que observam ou monitoram vários aspectos da vida humana no mundo real para apoiar mais serviços onipresentes e inteligentes. Um ecossistema de IoT moderno envolve a rede entre dispositivos físicos e componentes cibernéticos, bem como as interações sociais deles.
Para participar do debate deste artigo, faça login.